シックスシグマをわかりやすく解説！
ここまでの情報を把握した上で、具体的なシックスシグマについて触れていきたいと思います。
しかし難しいと伝わりづらいので、今回は分かりやすく”料理”を例にしたいと思います。
シックスシグマは製造業で効果を発揮していますが、料理もある意味では”製造”と言えるので、例としてはピッタリですよね。
例えばインスタントラーメンを作る場合、そのプロセスを3つに分けてみましょう。
- 材料を準備する
- 調理する
- 完成
まずは材料を準備するので、お肉や野菜などを刻んだり、インスタントラーメンを袋から出します。
そして鍋に水を入れて、火をかけ、インスタント麺をグツグツと煮ます。
その間にお肉と野菜を手早く炒めておきます。
それらを器に持って、ラーメンの完成です！
この流れは「インスタントラーメンを作る」という作業ですが、そのやり方と「全く同じでなければラーメンは完成しない」というわけではありませんよね。
例えばカット野菜を使ったり、具材に海鮮を入れたり、生麺を使用するなど、色々なアレンジ方法があると思います。
どのようなやり方を選択しても、結果的にインスタントラーメンは出来上がりますよね。
このように、製造においては様々な要因や作業が発生するので、それによって結果が変わってしまうのです。
つまり成果物＆不良品（＝結果）などを発生させるのは、複数のプロセスが影響していると考えるべきでしょう。
それを式にしたのが「Y=f（x）」というものです。
「Y」というのは結果として起こっている現象のことで、Yに影響を与える要因を「x」で表します。
そしてこの2つのプロセスを「f」が結びつけるという考え方なのです。
なのでシックスシグマを理解する上では、「Y=f（x）」という公式を必ず覚えておきましょう！
VOCとCTQを決めよう！
VOCとは「Voice Of Customer（顧客の声）」なのですが、VOCを集めることがシックスシグマ活動のスタートと言われています。
なぜかといえば「美味しいラーメンを作る（＝Y）」という目標を実現するためには、それを定義付けしなければいけないからです。
例えばインスタントラーメンを「塩ラーメン」にした場合、出来上がるのは塩ラーメンですよね。
しかしVOCで「醤油ラーメンが一番美味しい」という結果が出た場合、基本的には「醤油スープを使うべき」だと思います。
そして、ラーメンに入れる具材を考える場合、絶対に入れて欲しい具材として「チャーシュー」が挙げられたとします。
このような製品クオリティに決定的な影響を与える要因のことをCTQ（Critical To Quality）と呼んでいます。
CTQによって完成品（＝Y）が変わるので、その重要度が理解できるはずです。
統計学を活用する
美味しいラーメンを作るために不可欠なのが「最適な茹で時間」です。
茹ですぎた麺は美味しくありませんし、硬すぎても美味しくありません。
しかし人によって「最適な麺の硬さ」にはバラツキ（σ）がありますよね。
そこで統計学の出番です！
Aさんは硬めが好きなので「3分が理想的」だと言っています。
そしてBさんは「5分がいい」と言っています。
このように統計データを取っていき、最適な時間を割り出していくのです。
MAICを回し続ける
MAICとは以下4つの頭文字を取った言葉です。
- M：Measure（測定）
- A：Analyze（分析）
- I：Improve（改善）
- C：Control（管理）
シックスシグマシグマでは、まず取り上げた課題の現状をきちんと把握して「どのような状況なのか？」を明確にする「Measure（測定）」を行います。
そして収集したデータをもとに問題点を定義して、改善の目標設定をする「Analyze（分析）」を実施します。
さらに分析した結果から最適解を導き出し、「Improve（改善）」を試みます。
そして改善結果をチェックして、その後のトラブルに対処する「Control（管理）」を実施するのです。
これらは継続的な活動になるので、ある意味では永遠にMAICを回し続けることになります。
これはPDCAサイクルに似ているので、そのようなものだと理解しておきましょう。
